Автоматизація роботи сучасного кадровика: застосування ШІ, BAS Бухгалтерія КОРП, M.E.Doc

Додаткові матеріали

Презентація

---

Текстове розшифрування відео

Вітаю на сьомому уроці. Сьогодні ми з вами поговоримо, як швидко за допомогою штучного інтелекту аналізувати резюме та знаходити діаманти у сотнях відгуків.

Що навчимося? По-перше, аналізувати десятки резюме за лічені хвилини замість годин, отримувати структуровані інсайти щодо кожного кандидата. Це допоможе нам швидко виявляти найперспективніших претендентів на посаду. Освоїмо систематичний підхід до оцінки та ранжування кандидатів на основі чітких критеріїв. Також зможемо навчитися, як зменшити вплив суб’єктивних факторів на прийняття рішень щодо того, чи підходить нам цей кандидат чи ні. Також дізнаємося, як знаходити перспективних кандидатів з нестандартним бекграундом. Розширимо пул талантів, виявляючи потенціал там, де традиційний скрінінг, тобто перегляд і аналіз кандидата, його пропускає.

Чому скрінінг резюме такий важливий? По-перше, традиційний процес аналізу резюме створює численні виклики для HR-спеціалістів. Розуміння цих проблем допоможе нам оцінити перевагу використання штучного інтелекту.

Які це перепони? Однозначно, коли людина перевіряє за день десятки, а то і сотні резюме, це викликає когнітивну втому. Після перегляду 15-20 резюме концентрація та увага падають майже на 60%. Якість аналізу знижується, важливі деталі можуть бути пропущені, а рішення стають менш обґрунтованими. Також несвідомі упередження. Наприклад, у HR-спеціаліста може бути якась історія з певним вузом. І коли людина бачить при перевірці резюме цей вуз, вже підсвідомо виникає певне неприйняття. Крім того, стиль оформлення резюме, навіть ім’я кандидата можуть несвідомо впливати на наші рішення.

Також суттєвий фактор — це дефіцит часу. Якісний аналіз одного резюме займає 3-4, а то й більше хвилин. Якщо це помножити на 100 кандидатів, то ми отримуємо понад 6 годин безперервної роботи. І зрозуміло, що людський фактор за ці 6 годин однозначно буде велика втома. А крім того, складно порівнювати, утримувати в пам’яті деталі про всіх кандидатів та порівнювати їх об’єктивно практично неможливо. І це призводить до того, що перші та останні кандидати запам’ятовуються краще за інших.

Якщо ж ми дамо частину цієї роботи для нашого AI помічника і аналітика, що ми отримуємо в порівнянні з традиційним підходом? Перегляд 100 резюме вручну — 6-8 годин на цей перегляд. Суб’єктивні рішення, накопичення помилок, пропуск деталей, складність послідовного порівняння. Якщо ми використовуємо штучний інтелект, по-перше, автоматизований аналіз великих пакетів. Тобто ми можемо з вами і 100, і 200, і 300 резюме переглянути протягом одного дня. Кількість годин, які нам треба буде, вона суттєво скорочується до однієї-двох годин.

Крім того, ми в результаті отримуємо структурований об’єктивний аналіз. Тобто кожне резюме буде перевірено саме за тими критеріями, які для нас важливі, які ми вказали в нашому запиті, тобто промпті для роботи зі штучним інтелектом. А також буде послідовна якість оцінки кожного кандидата, тобто штучний інтелект однаково подивиться, як на перше резюме, так і на 299-е. І миттєве порівняння за критеріями.

Які потужні штучні інтелекти я рекомендую, де є AI агенти? Навіть це ChatGPT в платній версії, там є агент. Крім того, навіть безкоштовні, але зрозуміло, що з меншим обсягом. Також може справлятися ChatGPT з порівнянням, Claude і Google Gemini.

Які три кроки нам треба зробити перед початком роботи? По-перше, це якісний аналіз резюме з допомогою штучного інтелекту починається з правильної підготовки. Треба приділити час цим трьом крокам, щоб отримати максимально корисний результат.

Крок перший — чіткий опис вакансії: обов’язкові вимоги, без яких нам точно не підійде цей кандидат, бажані навички, очікуваний результат на позиції, ключові компетенції. Все це має бути зазначено в нашому промпті.

Крок другий — критерії оцінки. Які у нас є конкретні фактори, як ми будемо оцінювати кожне з резюме? Треба обрати п’ять-сім ключових критеріїв, також визначити вагу цього критерія. Що це значить? Якщо у нас сім критеріїв — це 100%, але нам дуже важливо, наприклад, що практичний досвід — це важливий критерій, тобто його вага буде 30%. Наявність профільної освіти також там 25-30%. Тут уже ви в залежності від кожної конкретної вакансії розробляєте ці ваги для кожного критерія. Можемо встановити шкалу для порівняння, а також маємо описати, що значить кожен бал. Тобто за що ми присвоюємо, якщо у кандидата в резюме це зазначене, ми присвоїмо два бали. Якщо це, то п’ять балів. Тобто градацію.

І підготовка резюме. Найзручніше працюють з форматом резюме у PDF, також у Word, тобто в текстовому форматі. Дещо гірше в форматі зображень, скрінів, то найкраще це конвертувати, якщо у вас там є зображення, просто в телефоні краще все ж таки зробити формат PDF, згрупувати всі в одну папку, пронумерувати резюме, щоб ви потім могли в цій таблиці чітко бачити це резюме якого конкретно кандидата або назвати їх там прізвище, ініціали і видалити дублікати, якщо такі є. Тобто, щоб у вас від одного кандидата декілька резюме не було.

Як це відбувається? У нас є з вами промпт. І за допомогою цього промпта, давайте ми з вами зараз розглянемо і проаналізуємо одне резюме для посади бухгалтера. Я цей промпт попередньо скопіювала. І знову ж таки, як і в попередніх уроках, я вас закликаю, якщо ви тільки починаєте роботу зі штучним інтелектом, одразу використовуйте декілька моделей, щоб наочно побачити для якої задачі, яка модель найкраще підходить.

Зараз в мене ChatGPT і таку задачу ми ставимо. Проаналізуй це резюме кандидата на позицію головний бухгалтер. Вимоги до позиції. Давайте хай вони такі залишаться. Досвід роботи тільки не HR, а бухгалтером. Тільки не від двох років, а від п’яти. Досвід проходження перевірок, вміння працювати з обліковими бухгалтерськими програмами, знання трудового законодавства, але у нас не тільки трудового, а у нас ще податкового. Англійська — додаткова перевага. І що ми хочемо в результаті отримувати: надай аналіз у форматі відповідність позиції від одного до 10, сильні сторони, слабкі сторони, червоні прапорці, тобто на що ми повинні звернути увагу, що не так в цій вакансії. І рекомендація: запросити, відмовити чи уточнити.

Зараз я копіюю цей запит, щоб також в інші завантажити. Я просто підвантажую файл резюме. Це моє резюме. Перевіримо, наскільки порекомендує мене на посаду чи ні. Зараз ми з вами подивимося. І також я йому вкажу, що резюме англійською мовою, а ти напиши відповідь українською, щоб він раптом не подумав, що ми хочемо і відповідь отримати англійською. Так, завантажуємо.

ChatGPT починає працювати. Так само робимо новий чат, відкриваємо Gemini. Не забуваємо підвантажити файл. Одразу скажу, що для роботи з масивом даних ми можемо декілька файлів завантажувати і потім просити навіть порівняти кандидатів між собою. І так само давайте з вами зробимо з Claude. Так. І переходимо.

Поки Claude працює, я думаю, що нам вже GPT щось відповів. Дивіться, відповідність прямо гарно він мене оцінив. 9 з 10. Кандидат має досвід релевантний бухгалтерії, виключно з роботою головним бухгалтером і власником бухгалтерської компанії. Які сильні сторони? Глибокий практичний досвід, досвід перевірок, повний цикл бухгалтерії, підприємницьке мислення. Слабкі сторони: рівень англійської не зазначений. Відсутність конкретизації щодо програм. Немає цієї інформації в моєму резюме. Немає посилань на сучасні інструменти автоматизації або аналітики.

Ми навіть бачимо, що я, як потенційний кандидат, якщо я попередньо перед тим, як подаватися на цю вакансію, проаналізувала за допомогою штучного інтелекту своє резюме, я вже деякі моменти змогла б додати до резюме. І які червоні прапорці? Немає конкретики про розміри компанії чи кількість підлеглих, тобто які команди бухгалтерів я очолювала і опис власного бізнесу без деталізації клієнтів. Яка рекомендація? Запросити на співбесіду. Кандидат має сильні сторони. Тобто все логічно, максимально навіть коротко.

Claude. Тут так само 9 з 10. Сильні сторони, практичний досвід, повний спектр, слабкі — неясність щодо поточного статусу, відсутність деталізації щодо мовних навичок і власний бізнес, відсутність інформації про поточний стан чи працює компанія. Тобто ми навіть з вами бачимо, що не дивлячись на те, що червоні прапорці подібні, але вони певним чином відрізняються. Тому Claude нам пропонує вже навіть більше дізнатися про компанію, оскільки кандидат зазначав, що в нього власна компанія, чи працює компанія зараз, скільки клієнтів є. І все ж таки рекомендація така ж, як і в GPT, запросити на співбесіду. І навіть рекомендує, що нам треба в цього кандидата запитати.

І так само у нас вже впорався Gemini, знову ж таки 9 з 10. Однозначно він заповнив і слабкі сторони, і червоні прапорці, хоча він написав, що явних червоних прапорців немає. Бачимо, трошки інша відповідь, ніж у попередніх двох штучних інтелектів. І рекомендація та сама — запросити на співбесіду.

Тож, як ми бачимо, максимально швидко і дуже лаконічно і практично корисно проаналізувати резюме за допомогою штучного інтелекту і вже для себе відмітити, які наступні кроки і навіть взяти ідеї щодо питань, якщо ми вирішуємо запросити такого кандидата на співбесіду.

Що також можна робити з декількома резюме, ви можете їх порівнювати. Наприклад, задаючи такий промпт: порівняйте цих кандидатів на позицію HR бізнес-партнер. Критерії порівняння такі: релевантний досвід, технічні навички, софтскіли. І за всіма цими кандидатами ми в результаті отримаємо табличку. Таблиця порівняння дозволяє наочно побачити сильні сторони кожного кандидата, а також визначити топ-кандидатів, які однозначно варто запросити на співбесіду.

Як знайти приховані таланти? Найкращі кандидати не завжди мають ідеальне резюме. І промпт, який наведений нижче, допомагає нам знайти в досвіді дійсно якісь цікаві речі і розглянути резюме цього кандидата більш детально і запросити його на співбесіду і запитати про цей досвід. Наприклад, як може виглядати такий промпт? Знайди кандидатів з високим потенціалом, які можуть не відповідати формальним вимогам. Що треба робити? Шукати швидке зростання в попередніх ролях і автоматично проаналізувати, як змінювалася діяльність, наскільки вона була швидкою. Наприклад, релевантний досвід у суміжних сферах, проєктні досягнення та ініціативність, активне навчання, адаптивність та вміння навчатися. Поясни, чому кожен має бути діамантом. І далі ви побачите, якщо завантажити резюме, як вже за цими такими більш, я б сказала м’якими, не дуже чіткими критеріями, але знову ж таки ви можете побачити під новим кутом резюме того чи іншого кандидата.

Що це дає? Доступ до нестандартних, але талановитих кандидатів, значне розширення вашого пулу, тобто кількості потенційних співробітників. Також інклюзивний найм без жорстких формальних обмежень, можливість знайти високомотивованих людей на зростання.

Що важливо перевірити на співбесіді? Так звані червоні прапорці. По-перше — це часті зміни роботи. Ви навіть одразу можете в промпті при аналізі резюме закладати, щоб штучний інтелект врахував часті зміни роботи. Але знову ж таки вам треба вказати, що у вашому розумінні часті зміни роботи. Це наявність п’яти і більше робіт або зміна роботи щороку чи наявність роботи, на якій кандидат був менше ніж один рік. І таких, наприклад, робіт декілька в резюме.

Невідповідність обов’язків та позиції. Які це можуть бути питання? Опишіть типовий робочий день на останній позиції. І ви одразу побачите, чим по факту займався цей кандидат і чи воно відповідає тій позиції, на яку він подав резюме. Також, наприклад, великі прогалини у роботі. Дуже важливо враховувати, чому саме була ця перерва і що в результаті, як підтримував свої професійні навички кандидат в цей період. І нереалістичні досягнення. Якщо ми бачимо, що якісь досягнення, які вказані в резюме, вони виглядають дуже амбітно, ми можемо на співбесіді вже дізнатися напряму у кандидата, як він цього досяг, що стало ключем до успіху. І важливо пам’ятати, що червоні прапорці — це не причини для автоматичної відмови кандидату. Це просто сигнал більш детально вже на співбесіді обговорити ці питання.

Як зробити скрінінг ефективнішим? По-перше, зробіть шаблони промптів, бо ви, коли робите промпти, ви побачите, наскільки вони відповідають вашим запитам, через ітерацію їх покращити і зберігайте такі промпти. Проводьте аналіз не дуже великими групами, бо знову ж таки, якщо ви завантажите 20 резюме, це буде значно складніше проаналізувати, ніж ви будете завантажувати, наприклад, невеличкими групами 3-5. Перевіряйте, завжди перевіряйте, контролюйте аналізи тих результатів, які надав штучний інтелект. Зберігайте аналіз і адаптуйте критерії до тієї чи іншої посади.

Тож сьогодні ми з вами поговорили про те, як швидко аналізувати десятки резюме, як об’єктивно порівнювати кандидатів, як використовувати ефективні промпти для того, щоб отримувати якісні результати і які промпти допоможуть нам знаходити прихований потенціал в резюме кандидатів. На наступному уроці ми з вами поговоримо, як підготуватися до співбесіди за допомогою штучного інтелекту.

Дякую. До зустрічі на наступному уроці.